• 什么是 eBPF

OpenEBS

ECK

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modelscope有其专有的模型仓库和数据集仓库，通过git管理版本，使用时指定namespace/model-name就可以缓存到本地，方便复用。模型主要基于TensorFlow，Pytorch

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AppArmor

容器场景

Kubemetes 的早期版本依靠 Heapster 来实 现 完整的性能数据采集和监控功能， Kubernetes 从 1.8 版本开始，性 能数据开始 以 Metrics API 方式提供标 准化接口，并且从 1.10 版本开始将 Heapster 替换为 Metrics Server。 在 Kubemeles 新的监控体系中， Metrics Server 用于提供核心指标 (Core Metrics )， 包括 Node、 Pod 的 CPU 和内 存使用指标。对其他自 定义指标 ( Custom Metrics ) 的监控则由 Prometheus 等组件来完成。

通过 kubelet 实现 Pod 的驱逐过程，它有自己的 一套驱逐机制，每个节点上的 kubelet 都会通过 cAdvisor 提供的资源使用指标来监控自身 节点的资源使用量，并根据这些指标的变化做出相应的驱逐决定和操作 。 kubelet 待续监控 主机的资源使用情况，尽噩防止计算资源被耗尽，一旦出现资源紧缺的迹象，就会主动终 止 一 个或多个 Pod 的运行，以回收紧缺的资源 。 当一个 Pod 被终止时，其中的容器会被全 部停止， Pod 的状态会被设置为 Failed。