大模型设备端部署 发表于 2024-05-22 | 分类于 AI | 阅读次数 Introduction to On-Device AI 经济高效:通过最小化依赖性或云计算资源来降低经常性成本 高效:通过利用本地计算能力,更快的处理速度和能效。 隐私:在设备上保留数据,增强安全性并保护用户隐私。 个性化:允许连续定制模型,无需外部数据传输或更新 使用场景 音频和语音:文本到语音转换,语音识别,机器翻译,去噪 图像和视频:照片分类,QR码检测,虚拟背景分割 传感器:键盘,身体活动检测,数字手写识别 部署过程 捕获,编译,验证,测试性能 qualcomm 人工智能中心 本文作者: wyx 本文链接: https://github.com/blog/2024/05/22/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载请注明出处!